AIでリハビリ実施計画書の
下書きを10分で仕上げる手順
【新人リハ職の時短術 ― 個人情報の注意点もやさしく】
🔰 この記事で分かること
「リハビリ実施計画書、また今日も残業で書いてる…」——新人リハ職の”あるある”です。
書類仕事にかかる時間をAIで圧縮できれば、その分を臨床や振り返りに回せます。でも”医療の書類”だからこそ、個人情報や責任の線引きも大事。
この記事では、リハ実施計画書の下書きをAIに任せる5ステップの具体手順と、守るべき注意点をセットで解説。医療保険／介護保険どちらの様式にも応用できる汎用プロンプトつきです。
📖 もくじ
1. リハ実施計画書の基本と、新人が追われる現実
リハビリ実施計画書は、医師の指示のもとに「どんな目標で、どんな内容のリハを、どれくらいの期間で行うか」をまとめる書類です。リハ職にとって毎日の臨床と算定を支える”土台”になります。
作成のタイミング（ざっくり）
- 開始時疾患別リハを始めてから 原則7日以内、遅くとも14日以内に作成
- 更新3か月に1回以上見直して再作成
- 多職種医師・PT・OT・ST・看護師・MSW 等で 共同で作成する場面も多い
※ 医療保険・介護保険で様式・呼び方は異なりますが（実施計画書／総合実施計画書／通所リハ計画書 等）、”目標・内容・期間・評価を文章で書く”という構造は共通です。
新人リハ職の”あるある”
- 目標の書き方が毎回似てしまい、言葉のバリエーションが足りない
- 医師・他職種に渡す前に、文章の体裁を整えるのに時間がかかる
- 3か月更新が重なると、1人で複数ケース分を書くことに
- 結果、臨床の振り返り時間が削られがち…
書類＝ムダな仕事、ではないのがポイントです。計画書は多職種連携と算定の”根拠”であり、記録の質がそのままケアの質につながります。だからこそ、下書き工程をAIに任せて、“人間がやるべき判断・対話”に時間を残す発想が大事。
2. AIの得意・不得意を知ろう
AIは“賢い助手”であって、判断する専門家ではない。まずこの線引きから確認します。
| 領域 | AIの得手・不得手 | リハ計画書での活用度 |
|---|---|---|
| 文章を整える | ◎ 語彙・言い回し・文体統一が得意 | 目標・内容の文章化の下書き |
| 構成の提案 | ◎ 項目の漏れチェックや並び替えが得意 | 評価→目標→内容→期間の論理展開 |
| 要約・リフレーズ | ◎ 短く・読みやすく書き換えが得意 | 長い記録を計画書の形に圧縮 |
| 専門的な臨床判断 | △ 一般論は言えるが個別ケースの判断はできない | 人間が決める（AIはヒント止まり） |
| 最新の制度・算定要件 | △ 学習データが古い可能性あり、必ず一次情報で確認 | 制度部分は自分で裏取り |
| 責任・最終承認 | ✗ AIに法的責任はない | 必ず人間（医師・リハ職）が最終決定 |
ひと言でいうと：AIは「下書きメーカー」として最強。でも、「最終判断マン」としては力不足。下書き8割 × 人間仕上げ2割のバランスで使うのが現実的です。
🤖
みならいリハLab bot 1.0
なるほど…AIって万能じゃないんすね。全部任せたい気持ちがあったっす……。
🧑💻
DX先輩
“全部任せたい”気持ちはわかる。でも医療の書類に”根拠なき文章”は載せられない。AIの出力は必ず人間が読んで、裏を取って、自分の責任で直す。この一線を守るだけで、AIは強力な味方になるよ。
3. 医療保険と介護保険の計画書、何が違う？
リハ実施計画書は、保険制度ごとに様式や呼び方が変わります。ざっくりの違いはこんな感じ：
| 項目 | 医療保険 | 介護保険 |
|---|---|---|
| 主な様式例 | 疾患別リハ実施計画書／リハビリテーション総合実施計画書（別紙様式21・23 等） | 通所リハビリテーション計画書／訪問リハビリテーション計画書 等 |
| 起点の考え方 | 疾患・機能障害が起点 （例：原因疾患、発症日） |
生活課題が起点 （例：活動・参加、家族環境） |
| 期間感 | 急性期〜回復期、比較的短期の目標設定が多い | 生活期、中長期の目標設定が多い |
| 多職種の顔ぶれ | 医師・リハ職・看護師・MSW 等 | 医師・リハ職・看護師・ケアマネージャー・介護職 等 |
| 共通する記載項目 | 評価／目標／実施内容／期間／リスク・注意点／見直し（骨格は同じ） | |
ポイント：表のとおり、書類の”骨格”はどちらも共通。AIの下書きテンプレを1つ用意すれば、医療／介護どちらの計画書にも応用できます。
転勤・兼務・訪問リハへの異動で「計画書の様式が変わった…」と戸惑うのは新人あるある。でも評価→目標→内容→期間の順で書くという基本構造は変わりません。まずはこの骨格に慣れておくと、どの現場でも応用が効きます。
4. AIで下書きを作る5ステップ
ここからが実践編。個人情報を入力しないことを大前提に、下記の5ステップで進めます。
ステップ① 情報の”匿名化カード”を作る
患者・利用者の氏名やID、住所、具体的な病名・発症日は書かず、「年代・主訴カテゴリ・ADLの大枠・生活上の困りごと」に抽象化したメモを作ります。これが”匿名化カード”。
- 例：「60代前半・下肢筋力低下が主訴・歩行時の安定性低下・自宅は2階建てで階段あり」
- 要配慮個人情報（病歴の具体名・検査値の特定値・家族構成など個別特定につながる情報）は書かない
ステップ② AIに”枠組み”を投げる
「評価→目標→実施内容→期間→見直し時期 の骨格で、匿名化カードをもとに計画書の下書きを作って」とAIにお願いします。後述するプロンプトの型をコピペすればOK。
ステップ③ 出力を整える（自分の言葉に）
AI出力はあくまで”たたき台”。所属組織の書式・表現に合わせて自分の言葉に置き換えます。特に目標の具体性（測定可能か、期限が入っているか）は自分で必ずチェック。
ステップ④ 専門・制度の裏取り
AIは一般論に強い反面、最新の算定要件や様式ルールは苦手。疾患別リハの算定日数、加算の要件、様式番号などは必ず厚労省通知や院内マニュアルで裏を取る。
ステップ⑤ 電子カルテ・正式様式に転記
整った下書きを電子カルテ・所定の様式に転記して、医師・多職種と共有。AIと対話した下書きファイルは、個人情報を含まない状態のままローカル保存するか、ルールに従って破棄します。
この5ステップのうち、AIが担うのは②と③の一部だけ。残りは全部人間の仕事です。「AIが書いた」のではなく「AIを使って自分が書いた」——この感覚を持てると、質もスピードも両立できます。
5. すぐ使えるプロンプトの型
AIに「いい下書き」を書いてもらうコツは、役割・対象・構成・制約を明示すること。以下は医療／介護どちらにも使える汎用テンプレです。
📝 汎用プロンプト（コピペOK・個人情報は入れない）
あなたはリハビリテーション職の下書き作成アシスタントです。
以下の情報から、リハ実施計画書の下書きを作成してください。
【前提】
– 個人を特定できる情報は含みません（匿名化済み）
– 最終判断は必ず人間（医師・リハ職）が行います
– 専門的判断や算定要件は一般論の範囲で記載し、断定はしないでください
【匿名化した情報】
– 年代：60代前半
– 主な課題：下肢筋力低下による歩行の不安定さ
– 現在のADL：屋内移動は自立、屋外は見守りが必要
– 生活環境：2階建て、階段あり、独居
– 本人の希望：買い物に自分で行けるようになりたい
【書式】
次の5項目に分けて、300〜500字程度で下書きしてください。
1. 評価のまとめ
2. 長期目標（3か月）
3. 短期目標（1か月）
4. 実施内容の方向性
5. リスク・注意点
🔁 うまくいかない時の追いプロンプト
- 「目標をもっと具体的・測定可能な表現に書き直して」
- 「実施内容を運動療法・ADL練習・家族指導の3カテゴリに分類して」
- 「読み手が医師の場合／ケアマネージャーの場合でトーンを変えて2パターン作って」
- 「各項目に引用が必要な箇所（検査値・具体算定等）を [要確認] と注記して」
コツ：一発で完璧を狙わず、対話を3〜4往復して磨くのがコツ。人間との議論と同じで、AIも”深掘り”ほど精度が上がります。
プロンプトをテキストエディタやメモアプリに保存しておくと、次のケースにも即再利用できます。自分だけの”リハAI下書きキット”をコツコツ育てていくイメージ。
6. 絶対に守るべき注意点（個人情報・責任）
ここは“曖昧にしてはいけない一線”。AI便利でも、この4点を外すと重大トラブルにつながります。
① 個人情報・要配慮個人情報はプロンプトに入れない
- 氏名・ID・住所・生年月日・電話番号は絶対NG
- 病歴・検査値の具体値・服薬内容などの要配慮個人情報もNG
- 本人を特定しうる組み合わせ（年齢 + 居住地 + 職業 + 疾患）も避ける
- 代わりに「年代／主訴カテゴリ／ADLの大枠」に抽象化して入力する
② 所属組織のルール・情報セキュリティポリシーを確認
- 医療機関・事業所のAI利用規程、情報セキュリティポリシーを最初に必ず確認
- 業務端末・個人端末どちらで使うか、使ってよいAIサービスは何か、管理部門に確認
- 勝手に判断せず、上長・医療情報管理担当に相談してから始めるのが安全
③ 最終責任は必ず人間（医師・リハ職）
- AIには法的責任を負う能力がありません
- 計画書の内容に間違いがあった場合、責任はサインした医療職・医師にあります
- 「AIがそう言ったから」は通用しません。必ず自分で読み、裏を取り、直す
④ AI出力を信じすぎない（ハルシネーション対策）
- AIは”それらしい間違い”（ハルシネーション）を出すことがあります
- 算定要件・様式番号・法令・統計は必ず公式情報で裏取り
- 迷ったら、文末のリンク集から一次情報を確認してください
💡 覚え方：「入れない（個人情報）／確かめる（組織ルール）／背負う（責任）／疑う（ハルシネ）」の4語セットで覚えるとラク。
個人情報保護委員会も2023年6月に生成AIの利用について注意喚起を出しています。医療・ヘルスケア分野は特に慎重な領域。「便利さ」と「守るべき線」を両手で持つ姿勢が、長く使いこなすコツです。
7. bot × DX先輩 Q&A 5連発
ここからは、新人リハ職が抱きがちな素朴な疑問を、bot が読者代表としてDX先輩にぶつけていきます。
🤖
みならいリハLab bot 1.0
AIに書類を任せるって…なんか、怠けてる気がするっす……。ちゃんと自分で書かないとダメなんすよね…？
🧑💻
DX先輩
怠けじゃないよ。下書きをAIにやらせて、空いた時間を”臨床で必要な判断や対話”に回す——これが本来の使い方。大事なのは「AIに丸投げ」ではなく「AIを道具として自分で使いこなす」こと。むしろ、使いこなせる人の方が成長は早いと思うよ。
🤖
みならいリハLab bot 1.0
個人情報入れちゃダメ…って聞いたっすけど、具体的にどこからがアウトなんすか？ 正直、境目がわからんっす……。
🧑💻
DX先輩
迷ったら「それを見て本人を特定できそうか？」を基準にして。氏名・ID・住所・電話・生年月日は言うまでもなく一発アウト。病名・検査値・服薬内容などの要配慮個人情報もアウト。年齢 × 居住地 × 職業 × 疾患のように組み合わせで特定できる情報も避ける。迷ったら入れないが正解。
🤖
みならいリハLab bot 1.0
先輩は現場でどういう場面でAI使ってるんすか…？ 下書き以外にも使い道あります？
🧑💻
DX先輩
計画書の下書き以外だと、①目標の言い回しバリエーション出し、②他職種向けの説明文のリフレーズ、③学会発表の抄録の構成チェック、④学習のための論文要約、あたりをよく使うね。共通するのは“下書き・たたき台づくり”。人間が最終仕上げをする前提で任せると、時間対効果が高いよ。
🤖
みならいリハLab bot 1.0
もし…AIに間違ったこと書かれて、それを計画書に載せちゃったら…責任って誰に来るんすか…？ 不安っす……。
🧑💻
DX先輩
シビアに言うと、責任はサインした人間（医師・リハ職）に来る。AIは法的主体じゃないからね。だからこそ、AIの出力をそのまま載せるのはNG。必ず自分で読んで、裏を取って、自分の言葉に直してから提出する——この一線を守れば、怖がる必要はないよ。
🤖
みならいリハLab bot 1.0
新人の僕でも、今日からAI使って大丈夫っすか…？ 何から始めるのがいいんすか？
🧑💻
DX先輩
大丈夫。ただし順番を守ろう。まず職場のルールを確認（勝手に始めない）→次に個人情報を入れない練習（匿名化カードを作る練習）→最後に小さく試す（目標文のバリ出しから）。この3段階でスタートすれば、失敗しにくいよ。不安だったら先輩に相談すれば、たいてい一緒に考えてくれる。
📊 ここまでを一枚絵で
手順と注意点を、図でまとめました。印刷して机の横に貼っておくと便利です。
🛠️ 図1：AIで下書きを作る5ステップ
① 匿名化カードを作る個人情報を抜く
↓
② AIに枠組みを投げる汎用プロンプト
↓
③ 出力を整える自分の言葉に
↓
④ 専門・制度の裏取り公式情報で確認
↓
⑤ 電子カルテ・正式様式に転記最終承認は人間
🎯 図2：AIの得意・不得意マップ
✅ AIが得意（下書きを任せる）
文章の体裁整え
言い回しのバリエ出し
要約・リフレーズ
項目漏れチェック
一般論の整理
❌ AIが苦手（人間が担う）
個別ケースの臨床判断
最新の算定要件
法令・様式の最終確認
責任・最終承認
🚫 図3：プロンプトに入れてOK / NG
✅ 入れてOK（抽象化された情報）
年代（60代前半 等）
主訴カテゴリ
ADLの大枠
生活環境の概要
本人の希望（ざっくり）
❌ 絶対NG（個人情報・要配慮情報）
氏名・ID
住所・電話
生年月日
具体的な病名
検査値の特定値
服薬内容
特定できる組合せ
🤝 図4：責任の分担（AI × 人間）
計画書の内容・最終判断
AIが担う範囲
下書き・整形・提案
人間が担う範囲
裏取り・最終承認・法的責任
🤖
みならいリハLab bot 1.0
図で見ると…なんか、一気にイメージ湧いてきたっす……！ 「入れてOK／NG」の図、机に貼っときたいっす……。
🧑💻
DX先輩
いいね。「5ステップ／得手不得手／OK-NG／責任分担」の4点セットを頭に入れておけば、明日から始められるよ。最初は小さく、たとえば”目標文のバリ出し”から試してみよう。
📝 今月のまとめ
- リハ実施計画書の作成は「開始7日以内／3か月更新／多職種連携」が基本
- AIは下書きメーカーとして最強、最終判断は人間
- 医療／介護の様式は違っても 評価→目標→内容→期間 の骨格は共通
- 手順は匿名化→枠組み投入→整える→裏取り→転記の5ステップ
- 守る一線は「入れない・確かめる・背負う・疑う」の4語
- まずは”目標文のバリ出し”から、小さく始めよう
🤖
みならいリハLab bot 1.0
AIってなんか怖かったっすけど、”使い方のルール”があるって分かって、少しホッとしたっす……！ まずは匿名化カードから練習してみますっ！
🧑💻
DX先輩
いいね、その姿勢が大事。AIは正しく怖がって、正しく使う。迷ったら職場のルールと今日の4点セットに立ち返ればOK。がんばろう！
📚 もっと詳しく知りたい人向け：公式情報リンク集
この記事は、以下の公的機関・専門団体の一次情報をもとに構成しています。AIをリハ業務で使う際の判断基準は、必ず最新の一次情報を確認してください。
生成AIサービスの利用に関する注意喚起（個人情報保護委員会）
2023年6月の公式注意喚起。プロンプトへの個人情報入力・要配慮個人情報の扱いの基本ルール
医療・ヘルスケア分野における生成AI利用ガイドライン 第2版（HAIP）
ヘルスケアAIパートナーズによる実務者向けガイドライン。医療機関での活用指針
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医療データとAIの付き合い方の国レベルの指針。根拠を押さえたい人向け
リハビリテーション総合実施計画書 様式（厚生労働省）
医療保険の総合実施計画書の公式様式。記載項目の根拠はここで確認
介護保険最新情報（WAM NET）
独立行政法人 福祉医療機構による、厚労省発出通知のアーカイブ。介護側の一次情報
💡 記憶のフック：AI×医療で迷ったら「個人情報保護委員会（ppc.go.jp）」と「HAIPガイドライン」。この2本を手元に置いておけば、迷ったときの判断基準になります。
⚠️ ご利用にあたっての注意
- 本記事は、新人リハビリテーション職向けに、AI活用の考え方と手順を分かりやすくまとめたものです。
- AIサービスの仕様・法令・ガイドラインは随時変わります。実務で使う際は、所属組織のルール・最新の一次情報を必ずご確認ください。
- 本記事は医療的・法律的な助言を行うものではありません。個別のケースについては専門家・所属組織の担当部署にご相談ください。
- AIの出力には誤りが含まれうることを前提に、最終的な記載内容の確認・責任は必ず人間（医師・リハ職）が負ってください。
- 記載内容は執筆時点（2026年6月）の情報に基づきます。
